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大学教授-该AI系统预测的交通状况是可视化的

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該新系統能夠了解到某些交通地點過去車輛的平均車速、附近道路的擁堵區域、以及高峰時段的交通狀況。而且,該新系統的誤差率低於平均每小時4公里。該AI系統預測的交通狀況是可視化的,非常容易理解。例如,擁堵程度和平均車速都會用不同顏色和形狀進行描述。

只要汽車配備了該系統,車上的導航系統會通知駕駛員,在未來5分鐘之內,目前的交通組狀況會發生什麼變化。以前的交通預測系統都依賴概率以及統計數據,對過往的交通記錄進行分析從而得出預測,新系統與之不同,新系統添加了深度學習算法,能夠考慮到實時交通狀況,對交通狀況做出更準確的預測。

(圖片來源:Korea Bizwire)

Ko Sung-ahn教授表示:「我們會在城市交通信息中心(UTIC)共享該可視化數據,讓司機們能夠輕鬆了解當前的交通狀況。此外,該新系統還能夠用於交通播報服務或導航應用,在糟糕的交通狀況下,為司機們找到最好的行駛路徑。」

訊 據外媒報道,韓國蔚山國立科學技術研究所(Ulsan National Institute of Science and Technology)Ko Sung-ahn教授牽頭的一個研究小組與美國普渡大學(Purdue University)和亞利桑那州立大學(Arizona State University)合作,研發出一個人工智能(AI)系統,能夠預測未來5至15分鐘內的交通狀況。

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